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Enregistrement W2757249210 · doi:10.18061/emr.v12i1-2.5410

In Search of the Golden Age Hip-Hop Sound (1986–1996)

2017· article· en· W2757249210 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEmpirical Musicology Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic and Audio Processing
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCentre for Interdisciplinary Research in Music Media and TechnologyMcGill University
Mots-clésMusicalLoudnessSound changePopular musicHarmony (color)ScholarshipSound (geography)SalientHistoryLinguisticsSpeech recognitionComputer scienceLiteratureArtAcousticsVisual artsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The notion of a musical repertoire's "sound" is frequently evoked in journalism and scholarship, but what parameters comprise such a sound? This question is addressed through a statistically-driven corpus analysis of hip-hop music released during the genre's Golden Age era. The first part of the paper presents a methodology for developing, transcribing, and analyzing a corpus of 100 hip-hop tracks released during the Golden Age. Eight categories of aurally salient musical and production parameters are analyzed: tempo, orchestration and texture, harmony, form, vocal and lyric profiles, global and local production effects, vocal doubling and backing, and loudness and compression. The second part of the paper organizes the analysis data into three trend categories: trends of change (parameters that change over time), trends of prevalence (parameters that remain generally constant across the corpus), and trends of similarity (parameters that are similar from song to song). These trends form a generalized model of the Golden Age hip-hop sound which considers both global (the whole corpus) and local (unique songs within the corpus) contexts. By operationalizing "sound" as the sum of musical and production parameters, aspects of popular music that are resistant to traditional music-analytical methods can be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle