Surjective H-Colouring over Reflexive Digraphs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The S urjective H-C olouring problem is to test if a given graph allows a vertex-surjective homomorphism to a fixed graph H. The complexity of this problem has been well studied for undirected (partially) reflexive graphs. We introduce endo-triviality , the property of a structure that all of its endomorphisms that do not have range of size 1 are automorphisms, as a means to obtain complexity-theoretic classifications of S urjective H-C olouring in the case of reflexive digraphs . Chen (2014) proved, in the setting of constraint satisfaction problems, that S urjective H-C olouring is NP-complete if H has the property that all of its polymorphisms are essentially unary. We give the first concrete application of his result by showing that every endo-trivial reflexive digraph H has this property. We then use the concept of endo-triviality to prove, as our main result, a dichotomy for S urjective H-C olouring when H is a reflexive tournament: if H is transitive, then S urjective H-C olouring is in NL; otherwise, it is NP-complete. By combining this result with some known and new results, we obtain a complexity classification for S urjective H-C olouring when H is a partially reflexive digraph of size at most 3.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle