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Enregistrement W2757276454 · doi:10.1200/jco.2017.35.15_suppl.e16500

Evaluating the impact of bone-targeted agents in the era of novel androgen targeted therapy for metastatic castration-resistant prostate cancer.

2017· article· en· W2757276454 sur OpenAlexaff
Haoran Li, Dalia Kamel, Ricardo M. Fernandes, Dominick Bossé, Dong Vo, Osama Souied, Vikaash Kumar, Michael Ong

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensQueen's UniversityOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerZoledronic acidDenosumabConcomitantInternal medicineEnzalutamideDocetaxelAndrogen deprivation therapyUrologyOncologyBone metastasisCabozantinibCancerOsteoporosisAndrogen receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e16500 Background: Patients with metastatic castrate resistant prostate cancer (mCRPC) often develop bone metastases, resulting in a risk of symptomatic skeletal events (SSE). Bone-targeted agent (BTA) has been integrated into the overall treatment strategy, but its role in the era of novel androgen-targeted therapy (ATT) is still unclear. Methods: A retrospective analysis of real-world practice from 2010 to 2015 was conducted. Patients diagnosed with mCRPC and bone metastases who received systemic therapy (docetaxel/abiraterone/enzalutamide) with or without BTA (zoledronic acid/denosumab/alendronate) were included. Results: We obtained data from 299 patients with a median follow-up of 75.5 months. Compared with no BTA, concomitant BTA was associated with decreased incident of SSE (3.8% vs. 19.2%, p< 0.001), especially in the need for bone radiation (1.9% vs. 15.8%, p< 0.001). Compared to patients without SSE, patients with SSE were more likely to have previous fracture history (10.8% vs. 9.7%, p= 0.047), steroid use history (2.4% vs. 1.4%, p= 0.019), smoking history (53.0% vs. 38.9%, p= 0.009), diabetes (19.3% vs. 8.8%, p= 0.012) and reduced baseline mobility (9.6% vs. 4.2%, p= 0.002). Among those who received first-line novel ATT (n = 152), concurrent ATT+BTA significantly decreased the incident of SSE (2.8% vs. 27.3%, p= 0.004) and prolonged the time to SSE (24.3 vs. 3.2 mo, p< 0.001), when compared to ATT alone. But there was no difference in overall survival between two groups (134.2 vs. 138.9 mo, p= 0.99). In patients who responded to systemic treatment with PSA declining, the SSE rate (2.4% vs. 14.3%, p= 0.037) was lower and the time to SSE was longer (49.6 vs. 32.3 mo, p= 0.026) than those who did not respond. Smoking history (adjusted HR = 1.46, p= 0.013) and PSA response (adjusted HR = 0.19, p< 0.001) are independent risk factors for SSE. Conclusions: This real-world database suggests that concomitant BTA with novel ATT was associated with reducing SSEs. PSA decrease might be used as a predictive factor for those under BTA treatment. Further studies are warranted to validate the role of PSA response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,459
Tête enseignante GPT0,622
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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