Critical Illness-Related Corticosteroid Insufficiency (CIRCI): A Narrative Review from a Multispecialty Task Force of the Society of Critical Care Medicine (SCCM) and the European Society of Intensive Care Medicine (ESICM)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide a narrative review of the latest concepts and understanding of the pathophysiology of critical illness-related corticosteroid insufficiency (CIRCI). PARTICIPANTS: A multi-specialty task force of international experts in critical care medicine and endocrinology and members of the Society of Critical Care Medicine and the European Society of Intensive Care Medicine. DATA SOURCES: Medline, Database of Abstracts of Reviews of Effects (DARE), Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) and the Cochrane Database of Systematic Reviews. RESULTS: Three major pathophysiologic events were considered to constitute CIRCI: dysregulation of the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis, altered cortisol metabolism, and tissue resistance to glucocorticoids. The dysregulation of the HPA axis is complex, involving multidirectional crosstalk between the CRH/ACTH pathways, autonomic nervous system, vasopressinergic system, and immune system. Recent studies have demonstrated that plasma clearance of cortisol is markedly reduced during critical illness, explained by suppressed expression and activity of the primary cortisol-metabolizing enzymes in the liver and kidney. Despite the elevated cortisol levels during critical illness, tissue resistance to glucocorticoids is believed to occur due to insufficient glucocorticoid alpha-mediated anti-inflammatory activity. CONCLUSIONS: Novel insights into the pathophysiology of CIRCI add to the limitations of the current diagnostic tools to identify at-risk patients and may also impact how corticosteroids are used in patients with CIRCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».