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Enregistrement W2757349972 · doi:10.15376/biores.12.4.ghivasinasab

Production Phases and Market for Timber Gridshell Structures: A State-of-the-Art Review

2017· review· en· W2757349972 sur OpenAlexaff
Marzieh Ghiyasinasab, Nadia Lehoux, Sylvain Ménard

Notice bibliographique

RevueBioResources · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueArchitecture and Computational Design
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction (economics)Sustainable productionCategorizationArchitectural engineeringGridProcess (computing)Computer scienceSustainable designBusinessConstruction engineeringIndustrial organizationEngineeringSustainabilityGeographyEconomicsArtificial intelligenceMicroeconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Timber gridshell is a structure with a doubly curved shape that is made of grid timber laths. Gridshell structure can be a solution of interest in modern free-form structures that are environmentally sustainable. However, there is a lack of academic research focusing on the potential markets and the production stages based on this construction technology. The aim of this literature review is to investigate the gridshell structure to identify its global production process, as well as the partners involved in the architectural examples studied. A review of both peer-reviewed scientific articles and grey literature resources (e.g., magazines, web pages, etc.) was conducted to gather information about timber gridshells. The design examples found were categorized as small, medium, and large gridshells. The categorization is based on the size and level of complexity of the design examples. Production phases and partners involved in the design and construction of these structures were identified for each category. Furthermore, the motivations and barriers to using gridshell designs in construction, and the potential market segments were determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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