Individual variability in the semantic processing of English compound words.
Notice bibliographique
Résumé
Semantic transparency effects during compound word recognition provide critical insight into the organization of semantic knowledge and the nature of semantic processing. The past 25 years of psycholinguistic research on compound semantic transparency has produced discrepant effects, leaving the existence and nature of its influence unresolved. In the present study, we examined the influence of semantic transparency and individual reading experience on eye-movement behavior during sentence reading. Eye-movement data were collected from 138 non-college-bound 16- to 26-year-old speakers of English in a sentence-reading task representing a total of 455 different compound words. Measures of individual differences in reading experience were collected from the same participants and consisted of standardized assessments of exposure to printed materials, vocabulary size, and word recognition skill. Statistical analyses revealed facilitatory effects of both Modifier-Compound and Head-Compound transparency throughout the eye-movement record. Moreover, the study reports interactions between Head-Compound transparency and measures of reading experience. Readers with a small amount exposure to printed materials and a limited vocabulary size exhibited slower processing in late eye-movement measures when reading highly transparent compounds relative to opaque compounds. The opposite effect was observed for readers with a relatively large amount of exposure to printed materials and a relatively larger vocabulary size, such that highly transparent compounds facilitated lexical processing. To account for the results, the authors posit a trade-off between 2 cognitive mechanisms, which is modulated by individual reading experience; that is, the benefit of semantic coactivation of closely related concepts, and the cost of discriminating between those concepts. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».