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Enregistrement W2757390367 · doi:10.1136/bmjopen-2017-016025

Does psychedelic drug use reduce risk of suicidality? Evidence from a longitudinal community-based cohort of marginalised women in a Canadian setting

2017· article· en· W2757390367 sur OpenAlexafffundabout
Elena Argento, Steffanie A. Strathdee, Kenneth W. Tupper, Melissa Braschel, Evan Wood, Kate Shannon

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensBritish Columbia Centre on Substance UseSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMedicineSuicidal ideationPsychiatryHazard ratioCohortCohort studyLongitudinal studyPoison controlProportional hazards modelSubstance abuseMental healthSuicide preventionIncidence (geometry)Internal medicineConfidence intervalMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study aimed to longitudinally investigate whether ever having used a psychedelic drug can have a protective effect on incidence of suicidality among marginalised women. DESIGN: Longitudinal community-based cohort study. SETTING: Data were drawn from a prospective, community-based cohort of marginalised women in Metro Vancouver, Canada. PARTICIPANTS: 766 women completed the baseline questionnaire between January 2010 and August 2014. Participants who did not report suicidality at baseline and who completed at least one follow-up visit were included. MAIN OUTCOME MEASURE: Extended Cox regression was used to model predictors of new suicidality (suicide ideation or attempts) over 54-month follow-up. RESULTS: Nearly half (46%; n=355) of participants reported prior suicidality and were thus excluded from the present analyses. Of 290 women eligible at baseline, 11% (n=31) reported recent suicidality during follow-up, with an incidence density of 4.42 per 100 person-years (95% CI 3.10 to 6.30). In multivariable analysis, reported lifetime psychedelic drug use was associated with a 60% reduced hazard for suicidality (adjusted HR (AHR) 0.40; 95% CI 0.17 to 0.94). Crystal methamphetamine use (AHR 3.25; 95% CI 1.47 to 7.21) and childhood abuse (AHR 3.54; 95% CI 1.49 to 8.40) remained independent predictors of suicidality. CONCLUSION: The high rate of suicidality identified in this study is of major concern. Alongside emerging evidence on the potential of psychedelic-assisted therapy to treat some mental illness and addiction issues, our findings demonstrate that naturalistic psychedelic drug use is independently associated with reduced suicidality, while other illicit drug use and childhood trauma predispose women to suicidality. While observational, this study supports calls for further investigation of the therapeutic utility of psychedelic drugs in treating poor mental health and promoting mental wellness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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