MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2757393902 · doi:10.5465/amp.2015.0167

Reflections on Scientific Misconduct in Management: Unfortunate Incidents or a Normative Crisis?

2017· article· en· W2757393902 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Perspectives · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic integrity and plagiarism
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgument (complex analysis)ScholarshipMisconductConformityNormativeAnticipation (artificial intelligence)Political scienceCompetition (biology)IdeologyLegitimacyPerspective (graphical)SociologyPublic relationsLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taking as our starting point Mertons (1942) defense of science facing pressures from totalitarian regimes, we argue that todays challenge to the integrity of management scholarship does not primarily come from external demands for ideological conformity, but from escalating competition for publication space in leading journals that is changing the internal dynamics of our community. We invited nine scholars from different countries and with different backgrounds and career trajectories to provide their brief views of this argument. Following an introduction that summarizes the argument, we present their different reactions by dividing and introducing the work into those who took a broad field-level perspective, those with a more macro view, and those who suggested possible remedies to our dilemmas. In conclusion, we note that questionable research practices, retractions, and highly publicized cases of academic misconduct may irreparably damage the legitimacy of our scholarship unless the management research community airs these issues and takes steps to address this challenge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle