Reflections on Scientific Misconduct in Management: Unfortunate Incidents or a Normative Crisis?
Notice bibliographique
Résumé
Taking as our starting point Merton’s (1942/1973) defense of science facing pressures from totalitarian regimes, we argue that today’s challenge to the integrity of management scholarship does not come primarily from external demands for ideological conformity, but from escalating competition for publication space in leading journals that is changing the internal dynamics of our community. We invited nine scholars from different countries and with different backgrounds and career trajectories to provide their brief views of this argument. Following an introduction that summarizes the argument, we present their different reactions by dividing and introducing the work into those who took a broad field-level perspective, those with a more macro view, and those who suggested possible remedies to our dilemmas. In conclusion, we note that questionable research practices, retractions, and highly publicized cases of academic misconduct may irreparably damage the legitimacy of our scholarship unless the management research community airs these issues and takes steps to address this challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,137 | 0,303 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,068 |
| Communication savante | 0,033 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,032 | 0,043 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».