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Enregistrement W2757404157 · doi:10.1080/01609513.2017.1369922

From Serodiscordant to Magnetic: The Feasibility and Acceptability of a Pilot Psychoeducational Group Intervention Designed to Improve Relationship Quality

2017· article· en· W2757404157 sur OpenAlexafffund
Andrew D. Eaton, Jessica Cattaneo, Jocelyn M. Watchorn, Celeste Bilbao-Joseph, Scott Bowler, Michael Hazelton, James C. Myslik, Andrew Ross, Lori Chambers

Notice bibliographique

RevueSocial Work With Groups · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensMcMaster UniversityMount Sinai HospitalAIDS Committee of TorontoEast Wellington Family Health TeamCentre for Social InnovationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario HIV Treatment Network
Mots-clésSerodiscordantPsychological interventionPsychoeducationPsychologyIntervention (counseling)Clinical psychologySession (web analytics)PsychotherapistPhysical therapyHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicinePsychiatryFamily medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Serodiscordant or magnetic couples experience HIV-related issues that can compound daily stressors. Psychoeducational couples group interventions can build coping skills and increase relationship satisfaction. Throughout Summer 2014, 6 gay male magnetic couples (n = 12) collaboratively designed and participated in an 8-session psychoeducational support group. The intervention was feasible (i.e., recruitment was <2 weeks, it was easy to coordinate) and acceptable (i.e., each session was consistently rated very good or outstanding). Relationship quality improved significantly in all couples regardless of whether couples agreed on how to manage HIV within their relationship. Implementation of this model is encouraged to fully evaluate this promising intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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