Waste Picker Organizations and Their Contribution to the Circular Economy: Two Case Studies from a Global South Perspective
Notice bibliographique
Résumé
The discussion on the circular economy (CE) has attracted a rising interest within global policy and business as a way of increasing the sustainability of production and consumption. Yet the literature mostly portrays a Global North perspective. There is a diverse spectrum of community-based organizations playing important roles in resource recovery and transformation, particularly, but not only, in Global South countries, providing innovative examples for grassroots involvement in waste management and in the CE. This article proposes to add a Southern lens, situated in the context of waste picker organizations, to the concept of CE. The discursive framework in this article couples ecological economy (EE) with social/solidarity economy (SSE), focusing not only on environmental sustainability but also on social, economic, political and cultural dimensions involved in production, consumption and discard. We acknowledge that grassroots movements contribute to policy making and improve urban waste management systems. The paper outlines two empirical studies (Argentina, Brazil) that illustrate how waste picker organizations perform selective waste collection services, engage with municipalities and industries, and practice the CE. The research reveals that social and political facets need to be added to the debate about the CE, linking environmental management and policy with community development and recognizing waste pickers as protagonists in the CE. Our findings emphasize a need for a change of persisting inequalities in public policy by recognizing the importance of popular waste management praxis and knowledge, ultimately redefining the CE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».