Impact of Electronic Health Records on Long-Term Care Facilities: Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term care (LTC) facilities are an important part of the health care industry, providing care to the fastest-growing group of the population. However, the adoption of electronic health records (EHRs) in LTC facilities lags behind other areas of the health care industry. One of the reasons for the lack of widespread adoption in the United States is that LTC facilities are not eligible for incentives under the Meaningful Use program. Implementation of an EHR system in an LTC facility can potentially enhance the quality of care, provided it is appropriately implemented, used, and maintained. Unfortunately, the lag in adoption of the EHR in LTC creates a paucity of literature on the benefits of EHR implementation in LTC facilities. OBJECTIVE: The objective of this systematic review was to identify the potential benefits of implementing an EHR system in LTC facilities. The study also aims to identify the common conditions and EHR features that received favorable remarks from providers and the discrepancies that needed improvement to build up momentum across LTC settings in adopting this technology. METHODS: The authors conducted a systematic search of PubMed, Cumulative Index of Nursing and Allied Health (CINAHL), and MEDLINE databases. Papers were analyzed by multiple referees to filter out studies not germane to our research objective. A final sample of 28 papers was selected to be included in the systematic review. RESULTS: Results of this systematic review conclude that EHRs show significant improvement in the management of documentation in LTC facilities and enhanced quality outcomes. Approximately 43% (12/28) of the papers reported a mixed impact of EHRs on the management of documentation, and 33% (9/28) of papers reported positive quality outcomes using EHRs. Surprisingly, very few papers demonstrated an impact on patient satisfaction, physician satisfaction, the length of stay, and productivity using EHRs. CONCLUSIONS: Overall, implementation of EHRs has been found to be effective in the few LTC facilities that have implemented them. Implementation of EHRs in LTC facilities caused improved management of clinical documentation that enabled better decision making.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle