Why is the canadian banking system more resilient than the U.S. system? a lesson for european competition policy
Notice bibliographique
Résumé
The work focuses on the United States and the Canadian banking systems regulatory evolutions and assesses the reasons why two so similar countries ended up with such different banking systems. The aim of the paper is to show that Canada has a greater level of stability compared to the United States because in Canada the relationship between competition policy and the financial system has always been more cautious and less procompetitive. Economic history of United States and Canada will be in part addressed to demonstrate that Canada dodging of the 2008 financial crisis was not just a one-time luck. The United States has experienced several financial crises since XIX century whereas the Canadian financial system has always remained sound and stable. Firstly, I suggest that the two major factors which explain this phenomenon are (i) the strong local lobbies which fought the implementation of a centralized banking system in the U.S. and (ii) the more cautious financial and antitrust policies implemented by Canada throughout its history. Secondly, I submit that a banking oligopoly tightly regulated can prove much more effective in maintaining financial stability than a fragmented system of small and fragile entities. The paper concludes showing that the Canadian system represents a positive model to which E.U. policy makers can look to better shape the regulatory framework of the European Banking System.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».