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Enregistrement W2757451264 · doi:10.1145/3131780

Are All Classes Created Equal? Increasing Precision of Conceptual Modeling Grammars

2017· article· en· W2757451264 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Management Information Systems · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSemantic Web and Ontologies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésComputer scienceSyntaxSemantics (computer science)Rule-based machine translationRepresentation (politics)Construct (python library)Conceptual modelParsingAnalyticsNatural language processingMeaning (existential)Data scienceArtificial intelligenceProgramming languageDatabaseEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent decade has seen a dramatic change in the information systems landscape that alters the ways we design and interact with information technologies, including such developments as the rise of business analytics, user-generated content, and NoSQL databases, to name just a few. These changes challenge conceptual modeling research to offer innovative solutions tailored to these environments. Conceptual models typically represent classes (categories, kinds) of objects rather than concrete specific objects, making the class construct a critical medium for capturing domain semantics. While representation of classes may differ between grammars, a common design assumption is what we term different semantics same syntax (D3S). Under D3S, all classes are depicted using the same syntactic symbols. Following recent findings in psychology, we introduce a novel assumption semantics-contingent syntax (SCS) whereby syntactic representations of classes in conceptual models may differ based on their semantic meaning. We propose a core SCS design principle and five guidelines pertinent for conceptual modeling. We believe SCS carries profound implications for theory and practice of conceptual modeling as it seeks to better support modern information environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle