The Effect of Customer–Contractor Alignment in Forest Harvesting Services on Contractor Profitability and the Risk for Relationship Breakdown
Notice bibliographique
Résumé
In forest operations, the interface between forest companies and harvesting contractors is of special importance, considering that it is the first link in the forest industry’s supply chains. Supply operations account for a significant share of the final costs of wood products (up to 50%). This study investigates the effect of customer–contractor alignment on contractors’ profit margins and on the risk for business relationship breakdown. Alignment is empirically measured for a Swedish forest company and 74 of its harvesting contractors, who were monitored during a four-year period. Two measures of alignment are employed: (1) the customer-perceived value of the contractors’ services; and (2) the contractors’ perceived alignment with the forest company expectations. Results indicate that the two measures of alignment are largely independent from each other, and that customer-perceived value affects both contractor profitability and the risk of relationship breakdown. Conflict between the two parties and lack of trust for the customer were found to be common complaints among contractors who ceased working for the studied forest company. Consequently, customer–contractor alignment should be considered a key objective by contractors who strive for business success, and also by forest companies who wish to improve their supply chain performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».