Platelet Carbonic Anhydrase II, a Forgotten Enzyme, May Be Responsible for Aspirin Resistance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thromboembolic events constitute a major health problem, despite the steadily expanding arsenal of antiplatelet drugs. Hence, there is still a need to optimize the antiplatelet therapy. OBJECTIVES: The aim of our study was to verify a hypothesis that there are no differences in platelet proteome between two groups of healthy people representing different acetylsalicylic acid (aspirin) responses as assessed by the liquid chromatography/mass spectrometry (LC/MS) technique. PATIENTS/METHODS: A total of 61 healthy volunteers were recruited for the study. Physical examination and blood collection were followed by platelet-rich plasma aggregation assays and platelet separation for proteomic LC/MS analysis. Arachidonic acid- (AA-) induced aggregation (in the presence of aspirin) allowed to divide study participants into two groups aspirin-resistant (AR) and aspirin-sensitive (AS) ones. Subsequently, platelet proteome was compared in groups using the LC/MS analysis. RESULTS: The LC/MS analysis of platelet proteome between groups revealed that out of all identified proteins, the only discriminatory protein, affecting aspirin responsiveness, is platelet carbonic anhydrase II (CA II). CONCLUSIONS: CA II is a platelet function modulator and should be taken into consideration as a cardiovascular event risk factor or therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».