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Enregistrement W2757493638 · doi:10.3389/fnhum.2017.00485

Mirror Electromyografic Activity in the Upper and Lower Extremity: A Comparison between Endurance Athletes and Non-Athletes

2017· article· en· W2757493638 sur OpenAlexaff
Tom Maudrich, Rouven Kenville, Jöran Lepsien, Arno Villringer, Patrick Ragert, Christopher J. Steele

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesMax-Planck-Gesellschaft
Mots-clésIsometric exerciseAthletesPhysical medicine and rehabilitationMedicineTibialis anterior muscleElectromyographyPsychologyPhysical therapyAnatomySkeletal muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During unimanual motor tasks, muscle activity may not be restricted to the contracting muscle, but rather occurs involuntarily in the contralateral resting limb, even in healthy individuals. This phenomenon has been referred to as mirror electromyographic activity (MEMG). To date, the physiological (non-pathological) form of MEMG has been observed predominately in upper extremities (UE), while remaining sparsely described in lower extremities (LE). Accordingly, evidence regarding the underlying mechanisms and modulation capability of MEMG, i.e. the extent of MEMG in dependency of exerted force during unilateral isometric contractions are insufficiently investigated in terms of LE. Furthermore, it still remains elusive if and how MEMG is affected by long-term exercise training. Here, we provide novel quantitative evidence for physiological MEMG in homologous muscles of LE (tibialis anterior (TA), rectus femoris (RF)) during submaximal unilateral dorsiflexion in healthy young adults. Furthermore, endurance athletes (EA, n=11) show a higher extent of MEMG in LE compared to non-athletes (NA, n=11) at high force demands (80%MVC). While the underlying neurophysiological mechanisms of MEMG still remain elusive, our study indicates, at least indirectly, that sport-related long-term training might affect the amount of MEMG during strong isometric contractions specifically in trained limbs. To support this assumption of exercise-induced limb-specific MEMG modulation, future studies including different sports disciplines with contrasting movement patterns and parameters should additionally be performed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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