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Enregistrement W2757506384 · doi:10.1089/glr2.2017.21812

INTENSITY AND GAMBLING HARMS: EXPLORING BREADTH OF GAMBLING INVOLVEMENT AMONG ESPORTS BETTORS

2017· article· en· W2757506384 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGaming Law Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGambling Research Exchange OntarioGaming Technologies AssociationGambleAwareAustralian GovernmentDavid and Elaine Potter Foundation
Mots-clésPsychologyAddictionHarmGambling disorderPaymentCashSocial psychologyPsychiatryBusinessFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The esports betting market remains predominantly unregulated, although regulated sites have begun offering options to wager on these types of events. Previously, esports has been considered a niche market sector with participants differing from traditional sports and race bettors. However, as esports increasingly becomes absorbed into mainstream markets, it is important to understand the comparative similarities and differences in characteristics and behaviours between esport and traditional sports bettors. In particular, with regulators increasingly attempting to reduce use of offshore gambling sites, it is important to determine the extent to which those who bet on esports are more likely to access and engage in unregulated sites and activities. This paper classified and compared the characteristics of 501 Australians reporting participation in both sports and esports (n=160), or only in sports (n=341) bets online in the past month. Measures assessed use of online onshore and offshore sites, factors used to select gambling sites, and perceived advantages/disadvantages of using onshore compared to offshore sites. Findings suggested that the two groups were distinct in several ways; esports bettors were younger, more highly educated, had higher incomes and were represented by a greater proportion of females and individuals from Asian ethnic backgrounds. This group additionally reported starting gambling more recently and frequently overall, and expressed a preference to gamble on illegal offshore sites as opposed to domestically-licensed sites. Sports bettors were more likely to select domestic sites seeking more reliable and safe experiences, in contrast to esports bettors, who were motivated by the gambling experience, regardless of where a site was regulated. Results suggested that sports bettors perceived greater disadvantages of using offshore sites, and that this acted to deter access. In contrast, esports bettors sought a specific experience and were willing to use offshore sites. It is concluded that domestic operators need to provide a competitive online gambling environment and meet customer demands if online gamblers are to be deterred from using offshore sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,372
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,057 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle