Muscular strength of adult Special Olympians by country economic status
Notice bibliographique
Résumé
There is a strong relationship between economic prosperity and health as well as between muscle strength and health (morbidity and mortality). However, very little research has concomitantly examined economic prosperity and muscular strength in the general population, and no studies have simultaneously examined these factors in a population of adults with intellectual disabilities. This study examined grip strength among adult Special Olympics participants by country economic status. A total of 12,132 (men = 65%) right and left hand grip strength records were available from the Special Olympics International (SOI) FUNFitness database. The 127 countries within the SOI dataset were grouped by economy according to The World Bank's gross national income per capita as: low-income countries (n = 11), lower middle-income countries (n = 27), upper middle-income countries (n = 38), and high-income countries (n = 51). There was a significant overall effect of country economic status for both males and females for right and left hand grip strength. Although the grip strength of both men and women did not differ between low-income and low-middle income countries, the general trend was to observe greater grip strength with increased economic prosperity among both men and women. However, to advance our knowledge of the importance of muscle strength for persons with intellectual disabilities, research linking grip strength to health outcomes, functional status, and successful participation activities of daily living is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».