Avoiding ICU Admission by Using a Fast-Track Protocol Is Safe in Selected Adult-to-Adult Live Donor Liver Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Background We evaluated patient characteristics of live donor liver transplant (LDLT) recipients undergoing a fast-track protocol without intensive care unit (ICU) admission versus LDLT patients receiving posttransplant ICU care. Methods Of the 153 LDLT recipients, 46 patients were included in our fast-track protocol without ICU admission. Both, fast-tracked patients and ICU-admitted patients were compared regarding donor and patient characteristics, perioperative characteristics, and postoperative outcomes and complications. In a subgroup analysis, we compared fast-tracked patients with patients who were admitted in the ICU for less than 24 hours. Results Fast-tracked versus ICU patients had a lower model for end-stage liver disease score (13 ± 4 vs 18 ± 7; P < 0.0001), lower preoperative bilirubin levels (51 ± 50 μmol/L vs 119.4 ± 137.3 μmol/L; P < 0.001), required fewer units of packed red blood cells (1.7 ± 1.78 vs 4.4 ± 4; P < 0.0001), and less fresh-frozen plasma (2.7 ± 2 vs 5.8 ± 5; P < 0.0001) during transplantation. Regarding postoperative outcomes, fast-tracked patients presented fewer bacterial infections within 30 days (6.5% [3] vs 29% [28]; P = 0.002), no episodes of pneumonia (0% vs 11.3% [11]; P = 0.02), and less biliary complications within the first year (6% [3] vs 26% [25]; P = 0.001). Also, fast-tracked patients had a shorter posttransplant hospital stay (10.8 ± 5 vs 21.3 ± 29; P = 0.002). In the subgroup analysis, fast-tracked vs ICU patients admitted for less than 24 hours had lower requirements of packed red blood cells (1.7 ± 1.78 vs 3.9 ± 4; P = 0.001) and fresh-frozen plasma (2.7 ± 2 vs 5.8 ± 4.5; P = 0.0001). Conclusions Fast-track of selected patients after LDLT is safe and feasible. An objective score to perioperatively select LDLT recipients amenable to fast track is yet to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».