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Enregistrement W2757565030 · doi:10.3390/ani7100075

Brazilian Citizens’ Opinions and Attitudes about Farm Animal Production Systems

2017· article· en· W2757565030 sur OpenAlexaff
Maria Cristina Yunes, M.A.G. von Keyserlingk, María José Hötzel

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCiência sem FronteirasFundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa CatarinaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésPreferenceProduction (economics)LivestockAnimal welfareLicensePerceptionInclusion (mineral)SustainabilitySet (abstract data type)PsychologyMarketingAgricultural scienceBusinessGeographySocial psychologyPolitical scienceEconomicsMathematicsComputer scienceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inclusion of societal input is needed for food animal production industries to retain their "social license to operate"; failure to engage with the public on this topic risks the long-term sustainability of these industries. The primary aim of this study was to explore the beliefs and attitudes of Brazilians citizens not associated with livestock production towards farm animal production. A related secondary aim was to identify the specific beliefs and attitudes towards systems that are associated with restriction of movement. Each participant was shown pictures representing two of five possible major food animal industries (laying hens, beef cattle, pregnant sows, lactating sows, and poultry meat). Participants were presented a six pages survey that included demographic questions plus two sets of two pictures and a series of questions pertaining to the pictures. Each set of pictures represented a particular industry where one picture represented a housing type that is associated with behavioural restrictions and the other picture represented a system that allowed for a greater degree of movement. Participants were asked their perceptions on the prevalence of each system in Brazil, then their preference of one picture vs. the other, and the reasons justifying their preference. Immediately following, the participant repeated the same exercise with the second set of two pictures representing another industry followed by the same series of questions as described above. Quantitative data were analysed with mixed effects logistic regression, and qualitative responses were coded into themes. The proportion of participants that believed animals are reared in confinement varied by animal production type: 23% (beef cattle), 82% (poultry), 81% (laying hens), and 60% (swine). A large majority (79%) stated that farm animals are not well-treated in Brazil. Overall, participants preferred systems that were not associated with behavioural restriction. The preference for free-range or cage-free systems was justified based on the following reasons: naturalness, animals' freedom to move, and ethics. A minority of participants indicated a preference for more restrictive systems, citing reasons associated with food security and food safety, increased productivity and hygiene. Our results suggest that the majority of our participants, preferred farm animal production systems that provide greater freedom of movement, which aligned with their perception that these systems are better for the animal. Our results provide some evidence that the current farm animal housing practices that are associated with restriction of movement, which are gaining traction in Brazil, may not align with societal expectations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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