Association between NICE guidance on biologic therapies with rates of hip and knee replacement among rheumatoid arthritis patients in England and Wales: An interrupted time-series analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the impact of NICE approval of tumor necrosis factor inhibitor (TNFi) therapies on the incidence of total hip replacement (THR) and total knee replacement (TKR) among rheumatoid arthritis (RA) patients in England and Wales. METHODS: Primary care data [Clinical Practice Research Datalink (CPRD)] for the study period (1995-2014) were used to identify incident adult RA patients. The age and sex-standardised 5-year incidence of THR and TKR was calculated separately for RA patients diagnosed in each six-months between 1995-2009. We took a natural experimental approach, using segmented linear regression to estimate changes in level and trend following the publication of NICE TA 36 in March 2002, incorporating a 1-year lag. Regression coefficients were used to calculate average change in rates, adjusted for prior level and trend. RESULTS: We identified 17,505 incident RA patients of whom 465 and 650 underwent THR and TKR surgery, respectively. The modeled average incidence of THR and TKR over the biologic-era was 6.57/1000 person years (PYs) and 8.51/1000 PYs, respectively, with projected (had pre-NICE TA 36 level and trend continued uninterrupted) figures of 5.63/1000 PYs and 12.92 PYs, respectively. NICE guidance was associated with a significant average decrease in TKR incidence of -4.41/1000 PYs (95% C.I. -6.88 to -1.94), equating to a relative 34% reduction. Overall, no effect was seen on THR rates. CONCLUSIONS: Among incident RA patients in England and Wales, NICE guidance on TNFi therapies for RA management was temporally associated with reduced rates of TKR but not THR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».