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Enregistrement W2757589529

The Development and Application of Tools to Study the Multiscale Biomechanics of the Aortic Valve

2012· dissertation· en· W2757589529 sur OpenAlexvenueno aff
Ruogang Zhao

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomechanicsAortic valveEngineeringBiomedical engineeringMedicineCardiologyAnatomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcific aortic valve disease (CAVD) is one of the most common causes of cardiovascular disease in North America. Mechanical factors have been closely linked to the pathogenesis of CAVD and may contribute to the disease by actively regulating the mechanobiology of valve interstitial cells (VICs). Mechanical forces affect VIC function through interactions between the VIC and the extracellular matrix (ECM). Studies have shown that the transfer of mechanical stimulus during cell-ECM interaction depends on the local material properties at hierarchical length scales encompassing tissue, cell and cytoskeleton. In this thesis, biomechanical tools were developed and applied to investigate hierarchical cell-ECM interactions, using VICs and valve tissue as a model system. Four topics of critical importance to understanding VIC-ECM interactions were studied: focal biomechanical material properties of aortic valve tissue; viscoelastic properties of VICs; transduction of mechanical deformation from the ECM to the cytoskeletal network; and the impact of altered cell-ECM interactions on VIC survival. To measure focal valve tissue properties, a micropipette aspiration (MA) method was implemented and validated. It was found that nonlinear elastic properties of the top layer of a multilayered biomaterial can be estimated by MA by using a pipette with a diameter smaller than the top layer thickness. Using this approach, it was shown that the effective stiffness of the fibrosa layer is greater than that of the ventricularis layer in intact aortic valve leaflets (p<0.01). To characterize the viscoelastic properties of VICs, an inverse FE method of single cell MA was developed and compared with the analytical half-space model. It was found that inherent differences in the half-space and FE models of single cell MA yield different cell viscoelastic material parameters. However, under particular experimental conditions, the parameters estimated by the half-space model are statistically indistinguishable from those predicted by the FE model. To study strain transduction from the ECM to cytoskeleton, an improved texture correlation algorithm and a uniaxial tension release device were developed. It was found that substrate strain fully transfers to the cytoskeletal network via focal adhesions in live VICs under large strain tension release. To study the effects of cell-ECM interactions on VIC survival, two mechanical stimulus systems that can simulate the separate effects of cell contraction and cell monolayer detachment were developed. It was found that cell sheet detachment and disrupted cell-ECM signaling is likely responsible for the apoptosis of VICs grown in culture on thin collagen matrices, leading to calcification. The studies presented in this thesis refine existing biomechanical tools and provide new experimental and analytical tools with which to study cell-ECM interactions. Their application resulted in an improved understanding of hierarchical valve biomechanics, mechanotransduction, and mechanobiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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