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Enregistrement W2757607441 · doi:10.1007/s40261-017-0561-9

In Vitro Drug Release After Crushing: Evaluation of Xtampza® ER and Other ER Opioid Formulations

2017· article· en· W2757607441 sur OpenAlexfundno aff
Stephen P. Mayock, Saïd Saïm, Alison B. Fleming

Notice bibliographique

RevueClinical Drug Investigation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMallinckrodt Pharmaceuticals
Mots-clésOpioidPharmacologyOxycodoneImmediate releaseMedicineDrugDosage formChromatographyChemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extended-release (ER) opioids are associated with high rates of abuse. Recreational opioid users often manipulate ER formulations to achieve a high plasma concentration in a short amount of time, resulting in a more rapid and intense high. Patients may also manipulate ER tablets to facilitate swallowing, without recognizing that manipulation could increase release rate. The goal of this study was to assess the ability of oxycodone DETERx (Xtampza ® ER, Collegium Pharmaceutical, Inc., Canton, MA, USA) and other commercially available ER opioid formulations with and without physicochemical abuse-deterrent characteristics to be manipulated by crushing in an in vitro setting. In vitro dissolution techniques were used to compare the opioid release from a variety of ER opioid formulations. Dissolution was assessed for intact and crushed dosage forms. Opioid release was quantified using high-performance liquid chromatography. Intact formulations exhibited drug release rates characteristic of 12- or 24-h dosage forms. After crushing using commonly available household tools, only Xtampza ER maintained ER of opioid. Xtampza ER maintained its ER characteristics after crushing, unlike many other commercially available opioid formulations, including some formulated with abuse-deterrent properties. As such, Xtampza ER may be less appealing to abusers and offer a margin of safety for patients who manipulate dosage forms to facilitate swallowing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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