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Enregistrement W2757626393 · doi:10.3389/fnhum.2017.00496

Tablet-Based Functional MRI of the Trail Making Test: Effect of Tablet Interaction Mode

2017· article· en· W2757626393 sur OpenAlexafffund
Mahta Karimpoor, Nathan W. Churchill, Fred Tam, Corinne E. Fischer, Tom A. Schweizer, Simon J. Graham

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésPsychologyTrail Making TestAudiologyNeuroscienceCognitionMedicineCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Trail Making Test (TMT) is widely used for assessing executive function, frontal lobe abilities, and visual motor skills. Part A of this pen-and-paper test (TMT-A) involves linking numbers randomly distributed in space, in ascending order. Part B (TMT-B) alternates between linking numbers and letters. TMT-B is more demanding than TMT-A, but the mental processing that supports the performance of this test remains incompletely understood. Functional MRI (fMRI) may help to clarify the relationship between TMT performance and brain activity, but providing an environment that supports real-world pen-and-paper interactions during fMRI is challenging. Previously, an fMRI-compatible tablet system was developed for writing and drawing with two modes of interaction: the original cursor-based, proprioceptive approach, and a new mode involving augmented reality to provide visual feedback of hand position (VFHP) for enhanced user interaction. This study characterizes the use of the tablet during fMRI of young healthy adults (n=22), with half of the subjects performing TMT with VFHP and the other half performing TMT without VFHP. Activation maps for both TMT-A and TMT-B showed considerable overlap between the two tablet modes, and no statistically differences in brain activity were detected when contrasting TMT-B versus TMT-A for the two tablet modes. Behavioral results also showed no statistically different interaction effects for TMT-B versus TMT-A performance between the two tablet modes. Tablet-based TMT scores showed reasonable convergent validity with those obtained by administering the standard pen-and-paper TMT to the same subjects. Overall, the results suggest that despite the slightly different mechanisms involved for the two modes of tablet interaction, both are suitable for use in fMRI studies involving TMT performance. This study provides information for using tablet-based TMT methods appropriately in future fMRI studies involving patients and healthy individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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