Student Engagement: Enhancing Students’ Appreciation for Learning and Their Achievement in High Schools
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Students’ perspectives and ideas related to classroom learning seem to be mostly ignored in high schools. Not only does this issue result in both teachers and students struggling in the process of teaching and learning, but students also fail to appreciate the intrinsic value of the curriculum content. It is therefore important to explore the significance of student engagement on their appreciation of learning as well as any positive effects that it might have on their success. This paper has two main aims. First, it provides an overview of the consequence of student engagement and why attending to students’ points of view and their engagement in the process of learning might improve their content learning and achievement. Second, it provides a sketch of the attempts made toward the use of technology and social media to motivate and engage students in content learning. Consequently, the paper has three main sections. The first gives succinct descriptions of student engagement in high school. The second part alongside with my own teaching experiences traces the ways that students are helped to develop an appreciation for learning and highlights the importance of the impact of student engagement in learning. The third section interweaves students’ interest and engagement with digital media and an appreciation of content learning. In so doing, the paper suggests that social media could be an aid for students to learn the content in the subjects being studied, which connects their in-school context and experience to out of school.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle