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Enregistrement W2757657468 · doi:10.1249/mss.0000000000001427

An Innovative Ergometer to Measure Neuromuscular Fatigue Immediately after Cycling

2017· article· en· W2757657468 sur OpenAlex
Douglas Doyle-Baker, John Temesi, Mary E. Medysky, Robert John Holash, Guillaume Y. Millet

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseCyclingIntraclass correlationPhysical medicine and rehabilitationBicycle ergometerVastus medialisMedicinePhysical therapyMuscle fatigueBicepsElectromyographyCardiologyInternal medicineHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: When assessing neuromuscular fatigue (NMF) from dynamic exercise using large muscle mass (e.g., cycling), most studies have delayed measurement for 1 to 3 min after task failure. This study aimed to determine the reliability of an innovative cycling ergometer permitting the start of fatigue measurement within 1 s after cycling. METHODS: Twelve subjects participated in two experimental sessions. Knee-extensor NMF was assessed by electrical nerve and transcranial magnetic stimulation with both a traditional chair setup (PRE- and POST-Chair, 2 min postexercise) and the new cycling ergometer (PRE, every 3 min during incremental exercise and POST-Bike, at task failure). RESULTS: The reduction in maximal voluntary contraction force POST-Bike (63% ± 12% PRE; P < 0.001) was not different between sessions and there was excellent reliability at PRE-Bike (intraclass correlation coefficient [ICC], 0.97; coefficients of variation [CV], 3.2%) and POST-Bike. Twitch (Tw) and high-frequency paired-pulse (Db100) forces decreased to 53% ± 14% and 62% ± 9% PRE, respectively (P < 0.001). Both were reliable at PRE-Bike (Tw: ICC, 0.97; CV, 5.2%; Db100: ICC, 0.90; CV, 7.3%) and POST-Bike (Tw: ICC, 0.88; CV, 11.9; Db100: ICC, 0.62; CV, 9.0%). Voluntary activation did not change during the cycling protocol (P > 0.05). Vastus lateralis and rectus femoris M-wave and motor-evoked potential areas showed fair to excellent reliability (ICC, 0.45-0.88). The reduction in maximal voluntary contraction and Db100 was greater on the cycling ergometer than the isometric chair. CONCLUSIONS: The innovative cycling ergometer is a reliable tool to assess NMF during and immediately postexercise. This will allow fatigue etiology during dynamic exercise with large muscle mass to be revisited in various populations and environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle