Root Traits, Nodulation and Root Distribution in Soil for Five Wild Lentil Species and Lens culinaris (Medik.) Grown under Well-Watered Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The efficient use of resources such as water and nutrients by plants is increasingly important as the world population food demand continues to grow. With the increased production of lentil in the temperate zones of North America, improvement in yield needs to be maintained. The use of wild lentil genotypes as sources of genetic diversity for introgression into cultivated lentil is an important breeding strategy, but little is known about their root systems. We evaluated the root systems of five wild lentil species and Lens culinaris under fully watered conditions. Plants were grown in 60 cm tubes containing equal volumes of soil collected from the reconstructed A, B and C horizons. Significant differences were observed for root traits and fine root distribution between and within species and the proportion of root biomass partitioned into each soil layer was unique for each genotype. We also observed variability in nodule number and nodule shape within and between genotypes. Some genotypes more efficiently used water for either biomass or seed production. The allocation of resources to seed production also varied between genotypes. These observations could have impact on the design of future lentil breeding in the context of strategies for managing changes in rainfall amount and distribution for lentil production ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».