An intervention strategy for improving residential environment and positive mental health among public housing tenants: rationale, design and methods of Flash on my neighborhood!
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, public housing programs are an important part of governmental strategies to fight poverty and public exclusion. The Flash on my neighborhood! project is a four-year multiphase community-based participatory action research strategy currently implemented in six public housing developments (n = 1009 households) across the province of Québec, Canada. The goal is to reduce the mental health disparities faced by these public housing tenants compared to the general population, while identifying which environmental and policy changes are needed to turn public housing settings into healthier environments. METHODS: The protocol involves three successive, interconnected phases: 1) Strengths and needs assessment, including community outreach and recruitment of tenants to collaborate as peer researchers, an exploratory qualitative component (photovoice), a systematic neighborhood observation, and a household survey; 2) Action plan development, including a community forum and interactive capacity-building and discussion sessions; 3) Action plan implementation and monitoring. The entire intervention is evaluated using a mixed-method design, framed within a multiple case study perspective. Throughout the project and particularly in the evaluation phase, data will be collected to record a) contextual factors (tenants' previous experience of participation, history of public housing development, etc.); b) activities that took place and elements from the action plan that were implemented; and c) short- and medium-term outcomes (objective and perceived improvements in the quality of the residential setting, both physically and in terms of mental health and social capital). DISCUSSION: The study will provide unprecedented evidence-based information on the key ingredients of a collective intervention process associated with the increased collective empowerment and positive mental health of public housing tenants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».