Parameterization Experiment on the Effect of Temperature on Snow Albedo and Snow Depth
Notice bibliographique
Résumé
Dependence of snow albedo on temperature and its effect on surface temperature and snow depth has been investigated in this paper. A Global Circulation Model (PLASIM) has been simulated two times – once for a control run (without changing the dependence of snow albedo on temperature) and then for a modified run (with changes done in the dependence of snow albedo on temperature) on T21 grid resolution for a period of 20 years (1992-2011). Results reveal that the surface albedo, surface temperature and snow depth are all dependent upon each other. A negative incline in snow albedo is observed in the northern part of China where it goes below -0.04 in case of modified run. A positive incline of 0.04 and 0.04 - 0.05 has also been observed over the Himalayas and Tibetan plateau respectively for modified run. The modified run is colder than the control run (difference of -1.5 K) for the latitudes 60°N90°N and North-west Canada. Snow depth has significantly changed in the Greenland where it has been increased to a limit of 0.6 meters in the southwest and decreased to 0.2 meters in the northeast for modified run.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».