Kringle IV Type 2, Not Low Lipoprotein(a), as a Cause of Diabetes: A Novel Genetic Approach Using SNPs Associated Selectively with Lipoprotein(a) Concentrations or with Kringle IV Type 2 Repeats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low plasma lipoprotein(a) concentrations are associated with type 2 diabetes. Whether this is due to low lipoprotein(a) concentrations per se or to a large number of kringle IV type 2 (KIV-2) repeats remains unclear. We therefore aimed to identify genetic variants associated selectively with lipoprotein(a) concentrations or with the number of KIV-2 repeats, to investigate which of these traits confer risk of diabetes. METHODS: gene, and examined the association of these SNPs with plasma concentrations of lipoprotein(a) and with KIV-2 number of repeats. SNPs that were selectively associated with lipoprotein(a) concentrations but not with KIV-2 number of repeats, or vice versa, were included in a Mendelian randomization study. RESULTS: We identified 3 SNPs (rs12209517, rs12194138, and rs641990) that were associated selectively with lipoprotein(a) concentrations and 3 SNPs (rs1084651, rs9458009, and rs9365166) that were associated selectively with KIV-2 number of repeats. For SNPs selectively associated with lipoprotein(a) concentrations, an allele score of 4-6 vs 0-2 had an odds ratio for type 2 diabetes of 1.03 (95% CI, 0.86-1.23). In contrast, for SNPs selectively associated with KIV-2 number of repeats, an allele score of 4-6 vs 0-2 had an odds ratio for type 2 diabetes of 1.42 (95% CI, 1.17-1.69). CONCLUSIONS: Using a novel genetic approach, our results indicate that it is a high number of KIV-2 repeats that are associated causally with increased risk of type 2 diabetes, and not low lipoprotein(a) concentrations per se. This is a reassuring finding for lipoprotein(a)-lowering therapies that do not increase the KIV-2 number of repeats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».