Low dietary protein and high carbohydrate infant formula affects the microbial ecology of the large intestine in neonatal rats
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the effects of a low dietary protein and high carbohydrate infant formula on the large intestine of neonatal rats. A total of 24 neonatal Sprague-Dawley rats (14-days-old) were randomly assigned to the low protein, high carbohydrate infant formula-fed group (I group) and a human breast milk-fed group (H group). After 7 days, we selected 6 rats at random from each group to study. No significantly different microbial colonization patterns were observed in the 2 groups at the phylum level. At the family level, Enterobacteriaceae and Bacteroidaceae were the dominant bacteria in I and H rats. While Bacteroides was the most abundant bacteria at the genus level, no significant difference was observed between the 2 groups. Methanoic acid, acetate, and butyrate increased in concentration in the I group compared with the H group. Protease activities, ammonia, and indole in the large intestine were lower in I rats than H rats. A significant increase in the expression of GADPH and decrease in the expression of aquaporin 8, aminopeptidase A, cathepsin F precursor, and ubiquitin carboxyl-terminal hydrolase FAF-Y were observed in I rats compared with H rats. These results suggest that a low protein diet could modulate the microbial ecology in the large intestine of neonatal rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».