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Enregistrement W2757795237 · doi:10.1302/0301-620x.99b10.bjj-2016-0686.r3

Early unprotected return to contact sport after metacarpal fixation in professional athletes

2017· article· en· W2757795237 sur OpenAlexaff
Matthew Yalizis, Eugene T. Ek, Hamish Anderson, Gregory Couzens, Greg Hoy

Notice bibliographique

RevueThe Bone & Joint Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensHand and Upper Limb Clinic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal fixationMedicineFootball playersAthletesThumbFootballFixation (population genetics)Physical therapyOrthodonticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims To determine whether an early return to sport in professional Australian Rules Football players after fixation of a non-thumb metacarpal fracture was safe and effective. Patients and Methods A total of 16 patients with a mean age of 25 years (19 to 30) identified as having a non-thumb metacarpal fracture underwent open reduction and internal plate and screw fixation. We compared the players’ professional performance statistics before and after the injury to determine whether there was any deterioration in their post-operative performance. Results Of the 16, 12 sustained their fracture during the season: their mean time to return to unrestricted professional play was two weeks (1 to 5). All except two of the 48 player performance variables showed no reduction in performance post-operatively. Conclusion Our data suggest that professional athletes who sustained a non-thumb metacarpal fracture can safely return to professional play without restriction two weeks after internal fixation. Cite this article: Bone Joint J 2017;99-B:1343–7.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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