Tracking a Deadly VirusHIGHLY PATHOGENIC AVIAN INFLUENZA IN WILD BIRDS
Notice bibliographique
Résumé
For Dennis Kohler, the call was somewhat unexpected. On a cold, windy morning in December 2014, Kohler sat in his Colorado office reviewing research plans for upcoming disease studies. A few hours later, Koehler's colleagues at the National Wildlife Health Center in Madison, Wis., called to notify him and other members of the U.S. Department of Agriculture's National Wildlife Disease Program (NWDP) that recent samples collected from wild birds in Washington State had tested positive for highly pathogenic avian influenza (HPAI). Earlier that month, a die-off of mallards (Anas platyrhynchos), American wigeon (A. Americana) and northern pintails (A. acuta) had occurred on Wiser Lake in Whatcom County, Wash., just south of the Canadian border near the site of HP AI outbreaks in British Columbia. State biologists had collected samples for testing, and the analysis revealed the birds likely died of aspergillosis, a common fungal infection. But what was worrisome is that they also tested positive for the Eurasian HS avian influenza virus, marking the first time a highly pathogenic Eurasian strain of avian influenza had been detected in the United States (Ip et al. 201S). Kohler knew an outbreak of HP AI in domestic turkey and chicken flocks in Canada had led the state to conduct enhanced surveillance but was still a little surprised to learn that HP AI had been discovered in wild birds. The NWDP had been monitoring and preparing for HPAI in wild birds since the 200S HPAI HSN1 scare in Southeast Asia that caused officials to kill hundreds of thousands of domestic poultry. Now the virus was confirmed in the U.S. and Kohler needed to mobilize a team of expelts to respond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».