Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present paper elaborates a process perspective of change in psychotherapy for personality disorders (PDs). Firstly, the paper reviews the literature of mechanisms of change in treatments of PD, with the main focus on emotional processing and socio-cognitive processing. Secondly, it proposes an illustrative case-series analysis of eight cases, drawn from a mediation analysis conducted within the context of a randomized controlled trial for borderline personality disorder (BPD). METHOD: As such, cases with good and poor outcomes are compared, as are cases with poor and good intake features and cases with poor and good process markers across treatment. RESULTS: The results illustrate possible pathways to healthy change over the course of four months of treatment, and possible pathways of the absence of change. CONCLUSIONS: These results are discussed with regard to three main research perspectives: the combination of qualitative and quantitative methodology in psychotherapy research may be applied to case study research, a neurobehavioral perspective on change may incorporate the individualized experience in the laboratory and therapist responsiveness to patient characteristics may be a core feature of fostering change. Clinical or methodological significance of this article: The present paper illustrates individual pathways to change in personality disorders. It illustrates how coping capacities influence the process of psychotherapy and outcome in personality disorders. It demonstrates the relevance of individualizing treatments for personality disorders. It demonstrates several integrative features of psychotherapy research, in particular the use of neurobehavioral paradigms and the integration of single-case research within randomized controlled trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».