MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2757848468 · doi:10.1093/ofid/ofx163.1976

Genetic Diversity of Epstein–Barr Virus Lytic Gene BZLF-1 among Patients with and Without Post-transplant Lymphoproliferative Disorder

2017· article· en· W2757848468 sur OpenAlexaff
Upton Allen, Marianna Abdulnoor, Nasser Khodai‐Booran, Tara Paton, Anne I. Dipchand, Diane Hébert, Vicky L. Ng, Melinda Solomon

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBZLF1Post-transplant lymphoproliferative disorderLytic cycleEpstein–Barr virusMononucleosisMedicineExonLymphoproliferative disordersGeneLocus (genetics)VirusGene duplicationImmunologyBiologyVirologyHerpesviridaeGeneticsViral diseaseLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between genetic variants of the Epstein–Barr virus (EBV) and disease outcomes is of interest. This was explored in this study, with a focus on the lytic gene BZLF1. This is one the major genes of the virus which has been used to define newer subtypes of EBV. Of interest was the extent to which genetic diversity was associated with the presence of EBV-related post-transplant lymphoproliferative disorder (PTLD) among organ transplant recipients. DNA was extracted from peripheral blood mononuclear cells from transplant patients (with and without biopsy-proven PTLD) and persons with infectious mononucleosis (IM). Following amplification of the BZLF1 gene, dideoxy DNA sequencing was done on all 3 exons of the gene. Nucleotide sequences were aligned and compared with the EBV reference strain, B95.8. Data were descriptively summarized and medians and proportions compared using a non-parametric procedure and Fisher’s exact test, respectively. For this report, we examined the presence of mutations that resulted in a specific protein change (non-synonymous mutations). Sequences from 22 patients were studied; 6 sequences from patients with PTLD, 7 from transplant patients without PTLD and 9 from patients with IM. Most variations were in exon 1, where the median numbers of non-synonymous Single-nucleotide variations (SNVs) were: IM 0 (range 0–6), transplant without PTLD 0 (range 0–6) and PTLD patients 5 (range 0–8). Among transplant patients, 4 of 6 PTLD patients (66.7%) had at least 1 mutation compared with 1/7 non-PTLD patients (14.3%) (P = 0.1). Furthermore, PTLD patients were more likely to have SNVs compared with transplant patients without PTLD (23/78 vs. 6/91, P = 0.0001), where the denominator is the nucleotide count within the exon. A pattern of 5 SNVs within each sample was seen in 22% of IM patents, 0% of transplant patients without PTLD and 50% of PTLD patients. We have documented differences in the EBV BZLF1 variants among the study groups. A polymorphism pattern was identified among the disease states. Differences were observed between transplant patients with and without PTLD; thus providing the impetus for further research to define cause and effect relationships and whether the presence of BZLF1 variants might indicate an increased likelihood of PTLD. All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen Forum Infectious DiseasesMême sujetViral-associated cancers and disordersTravaux en français237 207