Immune ligands for cytotoxic T Lymphocytes CTLS in cancer stem cells CSCS
Notice bibliographique
Résumé
The immune system has come to the forefront of cancer therapeutics in recent years with the success of immune blockade inhibitors in a variety of cancers whose list is increasing with a quick pace. Despite the efficacy of these drugs across a significant part of the cancer spectrum, responses are still seen only in a minority of patients, that implies that most patients are refractory or promptly develop resistance to these agents. Mechanisms of this resistance are important to decipher as this knowledge may lead to the introduction of additional therapies or manipulations to modulate resistance. The cancer stem cell theory stipulates that a minority of cancer cells in a given tumor are responsible for self-renewal and bulk tumor propagation. These cells, in most instances, are rare and less proliferative but give rise to highly proliferative progeny. In addition, they are, in general, resistant to therapies and endowed with metastatic potential through a process called EMT (Epithelial to Mesenchymal Transition). Cancer stem cells resistance to treatments may relate to inherent insensitivity to external apoptotic stimuli and, thus, may extend to immune therapies by inhibiting the actions of Cytotoxic T Lymphocytes (CTLs) in the tumor micro-environment. This paper examines available data on expression and regulation of immune co-modulatory (co-stimulatory and co-inhibitory) ligands on cancer stem cells in order to devise strategies to circumvent resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».