Immune ligands for cytotoxic T Lymphocytes CTLS in cancer stem cells CSCS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The immune system has come to the forefront of cancer therapeutics in recent years with the success of immune blockade inhibitors in a variety of cancers whose list is increasing with a quick pace. Despite the efficacy of these drugs across a significant part of the cancer spectrum, responses are still seen only in a minority of patients, that implies that most patients are refractory or promptly develop resistance to these agents. Mechanisms of this resistance are important to decipher as this knowledge may lead to the introduction of additional therapies or manipulations to modulate resistance. The cancer stem cell theory stipulates that a minority of cancer cells in a given tumor are responsible for self-renewal and bulk tumor propagation. These cells, in most instances, are rare and less proliferative but give rise to highly proliferative progeny. In addition, they are, in general, resistant to therapies and endowed with metastatic potential through a process called EMT (Epithelial to Mesenchymal Transition). Cancer stem cells resistance to treatments may relate to inherent insensitivity to external apoptotic stimuli and, thus, may extend to immune therapies by inhibiting the actions of Cytotoxic T Lymphocytes (CTLs) in the tumor micro-environment. This paper examines available data on expression and regulation of immune co-modulatory (co-stimulatory and co-inhibitory) ligands on cancer stem cells in order to devise strategies to circumvent resistance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle