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Enregistrement W2757910896 · doi:10.21037/apm.2017.09.04

Genetic biomarkers associated with pain flare and dexamethasone response following palliative radiotherapy in patients with painful bone metastases

2017· article· en· W2757910896 sur OpenAlexaff
Anthony Furfari, Bo Wan, Keyue Ding, Andrew Wong, Liting Zhu, Andrea Bezjak, Rebecca Wong, Carolyn F. Wilson, Carlo DeAngelis, Azar Azad, Edward Chow, George S. Charames

Notice bibliographique

RevueAnnals of Palliative Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteHealth Sciences CentreMount Sinai HospitalSinai Health SystemSunnybrook Health Science CentreQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDexamethasoneFlareIncidence (geometry)Confidence intervalBone painGlucocorticoidInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In patients who receive palliative radiation therapy (RT) for painful bone metastases, 40% experience a transient increase in pain known as a pain flare. Prophylactic dexamethasone has been shown to reduce pain flare incidence to 25%. We aimed to identify DNA biomarkers associated with pain flare and dexamethasone response. METHODS: Daily pain levels were recorded by 81 patients who received a single 8 Gy RT for painful bone metastases, of which 50 also received prophylactic dexamethasone. To identify single-nucleotide variants (SNVs), patient saliva samples obtained at day of RT were sequenced for 4,813 disease-associated genes, then filtered for genes associated with inflammation, radiation or immune response, and DNA damage. Significant SNVs (P<0.005) identified by the Cochran-Armitage trend test underwent the Penalized LASSO method with minimum Bayesian Information Criterion to select a multi-SNV model that jointly predicted pain flare, and pain flare despite prophylactic dexamethasone (dexamethasone response). The corresponding estimated effects of the multi-SNVs were used to drive the prognostic score of developing pain flare for each patient, who were divided into three risk groups of roughly equal sizes. RESULTS: Risk groups were significantly predictive of pain flare (P<0.0001) and dexamethasone response (P<0.0001). The high-risk patient groups had a 78% chance of developing pain flare, and pain flare despite dexamethasone [OR =24.6, 95% confidence interval (CI): 1.8-342.7, P=0.02]. The multivariable model for pain flare included 15 variants, with effect sizes ranging from -4.97 (NBPF1 rs3872309 C>T) to 5.54 (DNM2 10940838 A>C). The multivariable model for dexamethasone response included 6 variants, with effect sizes ranging from -1.03 (NBPF1 rs3872309 C>T) to 0.85 (TSEN54 rs62088470 C>G). CONCLUSIONS: Significant SNVs associated with pain flare were found in genes with functions in biosynthesis (DHODH, PECR), lipid excretion and metabolism (UGT2A1/2, VLDLR), and intracellular signalling (DNM2, SEC23A). Significant SNVs associated with dexamethasone response were from genes involved in extracellular matrix (HAS1, ADAMTS16) and cytoskeleton regulation (GAS2L2). Identification of SNVs predictive of pain flare and dexamethasone response enables targeted prophylactic therapy according to a patient's predisposed response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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