Development of a New Module of the FACE-Q for Children and Young Adults with Diverse Conditions Associated with Visible and/or Functional Facial Differences
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Appearance and facial function are concepts not well addressed in current pediatric patient-reported outcome measures (PROM) for facial conditions. We aimed to develop a new module of the FACE-Q for children/young adults with facial conditions that include ear anomalies, facial paralysis, skeletal conditions, and soft tissue conditions. Semi-structured and cognitive interviews were conducted with patients aged 8–29 years recruited from craniofacial centers in Canada, USA, UK, and Australia. Interviews were used to elicit new concepts and to obtain feedback on CLEFT-Q scales hypothesized to be relevant to other facial conditions. Interview data were recorded, transcribed, and coded. Experts were emailed and invited to provide feedback via Research Electronic Data Capture (REDCap). Eighty-four participants and 43 experts contributed. Analysis led to the development of a conceptual framework and 14 new scales that measure appearance, facial function, health-related quality of life, and adverse effects of treatment. In addition, 12 CLEFT-Q scales were determined to have content validity for use with other facial conditions. Expert input led to minor changes to scales and items. This new FACE-Q module for children/young adults is being field-tested internationally. Once finalized, we anticipate this PROM will be used to inform clinical practice and research studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».