MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2757936961

Promoting Inclusion through Organizational Culture Change

2017· other· en· W2757936961 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueOCAD University Open Research Repository (OCAD University) · 2017
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)Public relationsOrganizational cultureEthnographyPublic sectorNarrativeBusinessSociologyPolitical scienceSocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, I explored the prevalence of systemic barriers to inclusion in public sector organizations and suggested the need for organizations to examine their own cultural practices to identify such barriers, take steps to mitigate the barriers, and bring about cultural change to improve and sustain an inclusive work environment. To this end, I used organizational auto-ethnographic analysis within a narrative analysis framework to examine my professional / personal experiences in the course of my 23-year career with the Ontario Public Service (OPS), supplemented by expert interviews with four senior officers of OPS. I identified seven key systemic barriers to inclusion created by organizational cultural practices in OPS and suggested some measures for mitigating those barriers. Based on this exercise, I designed a tool for public sector organizations, as learning organizations, to reflect on their cultural practices to identify systemic barriers to inclusion and develop plans for becoming more inclusive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOCAD University Open Research Repository (OCAD University)Même sujetGender Diversity and InequalityTravaux en français237 207