Community General Pediatricians' Perspectives on Providing Autism Diagnoses in Ontario, Canada: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Community general pediatricians (CGPs) are a potential resource to increase capacity for autism spectrum disorder (ASD) diagnostic assessments. The objective of this study was to explore factors influencing CGPs' perspectives on and practices of providing ASD diagnoses. METHODS: This qualitative study used a constructivist modified grounded theory approach. Participants included CGPs who had attended ASD educational events or had referred a child with suspected ASD to a tertiary rehabilitation center. Individual in-depth interviews with CGPs were recorded, transcribed, and coded. An explanatory framework was developed from the data. A summary of the framework was sent to participants, and responses indicated that no changes were needed. RESULTS: Eleven CGPs participated. Assessment for ASD consists of 3 stages: (1) determining the diagnosis; (2) communicating the diagnosis; and (3) managing next steps after diagnosis. Each of these stages of ASD diagnostic assessment exists within an ecological context of child/family factors, personal CGP factors, and contextual/systems factors that all influence diagnostic decision making. CONCLUSION: Community general pediatrician ASD diagnostic capacity must be considered within the larger context of ASD care. Suggestions to improve diagnostic capacity include preparing families for the diagnosis, changing CGP perceptions of ASD, providing community-based training, improving financial remuneration, and providing service navigation. Further study is needed to ensure that CGPs are providing accurate, high-quality assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».