Are idiosyncrasies in vowel production free or learned? A study of French vowels in biological brothers
Notice bibliographique
Résumé
Speech production displays a number of idiosyncrasies that are individual variations in the way speakers achieve phonetic contrasts in their language. It was shown previously [L. Ménard, J.-L. Schwartz, J. Aubin, Sp. Comm., 50 (1), 14-28] that idiosyncrasies in the production of the height contrast in oral vowels in French are characterized by large variations in the distribution of F1 values, associated with a stability of F1 for a given height degree, independent of the place of articulation (front vs. back) and rounding. The current study aimed to assess whether these idiosyncrasies are random or induced by the learning environment. Ten pairs of French Canadian adult male siblings were recruited. Ten repetitions of the ten French oral vowels were recorded. F1 values were extracted using linear predictive coding algorithms. Results show a trend towards imposed variations, since the distances between F1 values for brothers for a given vowel were significantly smaller than the corresponding distances between speakers who were not brothers. However, the correlations between F1 values within pairs of brothers were significant only for two of the six mid-high or mid-low vowels. Thus it appears that a large part of the idiosyncrasies were free, and differed between brothers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».