True metabolizable energy of submersed aquatic vegetation in semi-permanent marshes for dabbling ducks in the Upper Midwest
Notice bibliographique
Résumé
Our primary objectives were to 1) estimate true metabolizable energy of common species of submersed aquatic vegetation in semi-permanent marsh habitats of the Upper Midwest for gadwall and mallards during autumns 2015–2017, and 2) use current and historic estimates of semi-permanent marsh vegetation communities during autumn within the IRV to document the net change in energetic carrying capacity for dabbling ducks and compare with habitat use by waterfowl using long-term aerial surveys of the Illinois Natural History Survey. We assayed seven species of SAV common in the Midwest that have been documented as waterfowl foods: coontail (Ceratophyllum demersum), wild celery (Vallisneria americana), Canadian waterweed (Elodea canadensis),southern naiad (Najas guadalupensis), Eurasian watermilfoil (Myriophyllum spicatum), widgeon grass (Ruppia maritima), and sago pondweed (Stuckenia pectinate; Anderson 1959, Stewart 1962, Bergman 1973, Havera 1999, Benedict and Hepp 2000, Hitchcock 2009, Baldassarre 2014). Understanding the energetic value of SAV for dabbling ducks will allow wetland managers to accurately evaluate wetland management practices and conservation planners to develop more accurate energetic carrying capacity models. We predicted that the energetic carrying capacity of semi-permanent marshes containing SAV will be slightly less than if the same wetlands were managed for moist-soil vegetation (Bowyer et al. 2005). We hypothesized that the TME of SAV per unit biomass will be less than that of moist-soil seeds and agricultural grains. Further, we hypothesized that the TME of SAV will be independent of sex and trial week.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».