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Enregistrement W2758063512 · doi:10.1088/1742-6596/896/1/012054

Characterizing the Constitutive Properties of AA7075 for Hot Forming

2017· article· en· W2758063512 sur OpenAlexafffund
Kaab Omer, S Kim, C. Butcher, Michael J. Worswick

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsHonda Development and Manufacturing of America
Mots-clésNeckingMaterials scienceHot stampingConstitutive equationQuenching (fluorescence)Ultimate tensile strengthHardening (computing)Strain rateComposite materialTensile testingStress (linguistics)Die (integrated circuit)MetallurgyFinite element methodStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The work presented herein investigates the constitutive properties of AA7075 as it undergoes a hot stamping/die quenching process. Tensile specimens were solutionized inside a heated furnace set to 470°C. Once solutionized, the samples were quenched to an intermediate temperature using a vortex air chiller at a minimum rate of 52°C/s. Tensile tests were conducted at steady state temperatures of 470, 400, 300, 200, 115 and 25°C. This solutionizing and subsequent quenching process replicated the temperature cycle and quench rates representative of a die quenching operation. The results of the tensile test were analyzed with digital imaging correlation using an area reduction approach. The area reduction approach approximated the cross-sectional area of the tensile specimen as it necked. The approach allowed for the true stress-strain response to be calculated well past the initial necking point. The resulting true stress-strain curves showed that the AA7075 samples experienced almost no hardening at 470°C. As steady state temperature decreased, the rate of hardening as well as overall material strength increased. The true stress strain curves were fit to a modified version of the extended Voce constitutive model. The resulting fits can be used in a finite element model to predict the behaviour of an AA7075 blank during a die quenching operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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