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Enregistrement W2758068194 · doi:10.18331/sfs2017.4.1.3

Growth pattern and reproductive biology of Acanthopagrus latus from the Persian Gulf

2017· article· en· W2758068194 sur OpenAlexvenueno aff
Arezoo Vahabnezhad, Seyed Aminollah Taghavimotlagh, Mehdi Ghodrati Shojaei

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersianReproductive biologyBiologyFisheryZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growth pattern and reproductive biology of Acanthopagrus latus were studied to derive information required for their management in the south part of Iran, Persian Gulf. Samples collected monthly from October 2014 to September 2015. Parameter values of the Von Bertalanffy growth function fit to length frequency data (males and females combined) were estimated as k = 0.23 per year, L∞ =50.4 cm (LF), to = −0.7 years.Total, natural and fishing mortality (males and females combined) calculated as Z=0.87 per year, M=0.57 per year and F=0.3 per year, the exploitation rate were estimated for this species as E=0.45 per year. According to collected length data, A. latus exploited below the mean size at which females achieved first sexual maturity (24.4 cm LF). The length-weight relationships of males and females together estimated as, W=0.0939*LF2.57 and exhibited negative allometric growth. Gonado-somatic index estimation indicated February as a spawning time for this species, with the main spawning period enduring to Jun. In general, parameters values obtained, characterized this species of relatively slow growing and long lived, which should be taken into consideration for sustainable management and exploitation for preventing overexploitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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