Relationship between salivary adiponectin, IGF-1, obesity and breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of this study was to determine if adiponectin and IGF-1 salivary concentrations are altered in combination with the presence of obesity and breast cancer. The null hypothesis is that there are no significant adiponectin and IGF-1 concentration alterations secondary to the presence of obesity and/or carcinoma of the breast.Methods: There were two groups of test subjects: healthy controls (n = 20) and individuals diagnosed with breast cancer (n = 20). The two cohorts were further stratified into four groups. These included subjects who are healthy and of normal BMI (n = 10); are healthy but have an elevated BMI (n = 10); have breast cancer and a normal BMI (n = 10); and have cancer and an elevated BMI (n = 10). The presence and concentration of adiponectin and IGF-1 was determined using the ELISA methodology.Results: The investigation revealed a significant increase in mean adiponectin levels in subjects with cancer compared to the controls (t = -2.57; p < .01). Individuals that were diagnosed with breast cancer and were obese exhibited the highest concentrations (F = 5.13; p < .005) of adiponectin. Adiponectin concentrations were also found to be correlated to IGF-I levels (r = 0.05; p < .001).Conclusion: Salivary adiponectin levels were significantly higher among cancer group. There were no significant differences between the cancer and control groups for IGF-I levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».