Architecture of the Suprahyoid Muscles: A Volumetric Musculoaponeurotic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Suprahyoid muscles play a critical role in swallowing. The arrangement of the fiber bundles and aponeuroses has not been investigated volumetrically, even though muscle architecture is an important determinant of function. Thus, the purpose was to digitize, model in three dimensions, and quantify the architectural parameters of the suprahyoid muscles to determine and compare their relative functional capabilities. Method: Fiber bundles and aponeuroses from 11 formalin-embalmed specimens were serially dissected and digitized in situ. Data were reconstructed in three dimensions using Autodesk Maya. Architectural parameters were quantified, and data were compared using independent samples t-tests and analyses of variance. Results: Based on architecture and attachment sites, suprahyoid muscles were divided into 3 groups: anteromedial, superolateral, and superoposterior. Architectural parameters differed significantly (p < .05) across muscles and across the 3 groups, suggesting differential roles in hyoid movement during swallowing. When activated simultaneously, anteromedial and superoposterior muscle groups could work together to elevate the hyoid. Conclusions: The results suggest that the suprahyoid muscles can have individualized roles in hyoid excursion during swallowing. Muscle balance may be important for identifying and treating hyolaryngeal dysfunction in patients with dysphagia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».