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Enregistrement W2758111068 · doi:10.1021/acsmacrolett.7b00611

One-Pot Preparation of Autonomously Self-Healable Elastomeric Hydrogel from Boric Acid and Random Copolymer Bearing Hydroxyl Groups

2017· article· en· W2758111068 sur OpenAlexafffund
Yiming Chen, Wangqiu Qian, Ran Chen, Hongji Zhang, Xiaojie Li, Dongjian Shi, Weifu Dong, Mingqing Chen, Yue Zhao

Notice bibliographique

RevueACS Macro Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer composites and self-healing
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceState Administration of Foreign Experts AffairsChina Postdoctoral Science FoundationMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCopolymerBoric acidMaterials scienceComonomerElastomerSelf-healing hydrogelsBoronMonomerPolymerAqueous solutionUltimate tensile strengthPolymer chemistryChemical engineeringComposite materialOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-healable hydrogels based on the dynamically reversible boronate ester or borate ester bonds are usually prepared by reacting boronic acid or boric acid with diol compounds or polymer-like poly(vinyl alcohol) bearing a hydroxyl group in each monomer unit. Herein, we report a finding that not only facilitates the preparation but also extends the range of self-healable hydrogels of this kind. By simply copolymerizing commercially available N, N -dimethylacrylamide and 2-hydroxyethyl acrylate (8:2 weight ratio) in the presence of boric acid in a one-pot fashion, the resulting random copolymer can gel in aqueous solution at pH = 9, giving rise to a solid hydrogel (tensile strength >0.5 MPa at water content of 30%) that, on the one hand, can autonomously self-heal (near 100% fracture stress recovery within 48 h in air at room temperature) and, on the other hand, shows the characteristics of elastomer (little stress relaxation under loading and small residual deformation after unloading upon repeated 300% elongation cycles). The results reveal that it can be sufficient to have a random copolymer with comonomer units bearing hydroxyl groups for reacting with boric acid to generate dynamically reversible borate ester bonds. This finding thus points out a general, facile, and cost-effective method to obtain and explore new borate ester bond-based self-healable hydrogels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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