Association of Long-Term Exposure to Transportation Noise and Traffic-Related Air Pollution with the Incidence of Diabetes: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Evidence for an association between transportation noise and cardiovascular disease has increased; however, few studies have examined metabolic outcomes such as diabetes or accounted for environmental coexposures such as air pollution, greenness, or walkability. Objectives: Because diabetes prevalence is increasing and may be on the causal pathway between noise and cardiovascular disease, we examined the influence of long-term residential transportation noise exposure and traffic-related air pollution on the incidence of diabetes using a population-based cohort in British Columbia, Canada. Methods: We examined the influence of transportation noise exposure over a 5-y period (1994–1998) on incident diabetes cases in a population-based prospective cohort study (n=380,738) of metropolitan Vancouver (BC) residents who were 45–85 y old, with 4-y of follow-up (1999–2002). Annual average transportation noise (Lden), air pollution [black carbon, particulate matter with aerodynamic diameter <2.5μm (PM2.5), nitrogen oxides], greenness [Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)], and neighborhood walkability at each participant’s residence were modeled. Incident diabetes cases were identified using administrative health records. Results: Transportation noise was associated with the incidence of diabetes [interquartile range (IQR) increase, 6.8 A-weighted decibels (dBA); OR=1.08 (95% CI: 1.05, 1.10)]. This association remained after adjustment for environmental coexposures including traffic-related air pollutants, greenness, and neighborhood walkability. After adjustment for coexposure to noise, traffic-related air pollutants were not associated with the incidence of diabetes, whereas greenness was protective. Conclusion: We found a positive association between residential transportation noise and diabetes, adding to the growing body of evidence that noise pollution exposure may be independently linked to metabolic health and should be considered when developing public health interventions. https://doi.org/10.1289/EHP1279
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».