Magnetic resonance imaging and clinical outcome in patients with symptomatic carotid artery stenosis after carotid artery revascularization
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: About 30% of patients with carotid artery stenosis (CAS) develop dementia after a cerebral ischemic event (CIE), and 20-50% suffer from CIE recurrence during 6 months.Carotid artery revascularization (CAR) may prevent CIE recurrence, at the cost of new microembolic lesions (MES).The impact of CAR on cognitive function is debatable.Aim: To assess functional and cognitive outcome, cerebral flow on transcranial Doppler (TCD) and brain magnetic resonance imaging (MRI) in patients with symptomatic CAS referred for CAR.Material and methods: Twenty-two patients (aged 69.0 ±7.2 y.o., 15 male) with recent CIE (21.9 ±20.9 days to CAR) related to CAS of mean 89.8 ±3.9% lumen reduction were prospectively evaluated with TCD, diffusion and perfusion MRI, Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Mini Mental State Examination (MMSE), modified Rankin Scale (mRS) and the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) 24 h before, at 24-48 h and 1 month following CAR.Results: New MES were found in 11 (50%) subjects following CAR.CAR resulted in a significant increase of cerebral flow velocity in the middle and anterior cerebral arteries (p < 0.002 and p = 0.003; respectively) and cerebral perfusion measured by time to peak (TTP) and mean transit time (MTT) (p = 0.0009 and p = 0.0002; respectively).Neurologic tests showed improvement in NIHSS (2.4 ±1.6 to 1.5 ±1.2, p = 0.003), mRS (from 1.3 ±0.9 to 0.7 ±0.9, p = 0.005), and MMSE (26.7 ±2.2 to 27.6 ±2.3, p = 0.019) at 1 month, while similar MoCA scores were observed before and 1 month after CAR (23.4 ±3.3 vs. 24.1 ±3.7, p = 0.136).Conclusions: Improvement of cerebral flow and perfusion and functional outcome, as well as at least no cognitive decline, is observed after CAR for symptomatic CAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».