Divergence and convergence in cause-specific premature adult mortality in Mexico and US Mexican Hispanics from 1995 to 2015: analyses of 4.9 million individual deaths
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mexicans and US Mexican Hispanics share modifiable determinants of premature mortality. We compared trends in mortality at ages 30-69 in Mexico and among US Mexican Hispanics from 1995 to 2015. Methods: We examined nationally representative statistics on 4.2 million Mexican and 0.7 million US deaths to examine cause-specific mortality. We used lung cancer indexed methods to estimate smoking-attributable deaths stratified by high and lower burden Mexican states. Results: In 1995-99, Mexican men had about 30% higher relative risk of death from all causes than US Mexican Hispanic men, and this difference nearly doubled to 58% by 2010-15. The divergence between Mexican and US Mexican Hispanic women over this time period was less marked. Among US Mexican Hispanics, declines in the risk of smoking-attributable death constituted about 25-30% of the declines in the overall risk of death. However, among Mexican men the declines in the risk of smoking-attributable deaths were offset by increases in causes of death not due to smoking. Homicide rates (mostly from guns) rose among men in Mexico from 2005 to 2010, but not among Mexican women or US Mexican Hispanic men or women. The probability at 30-69 years of death from cardiac disease diverged significantly between Mexicans and US Mexican Hispanics, reaching 10% and 5% for men, and 7% and 2% for women, respectively. Conclusions: Large differences in premature mortality between otherwise genetically and culturally similar groups arise from a few modifiable factors, most notably smoking, untreated diabetes and homicide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».